在现代化高科技战争中,打击效果评估系统起着越来越重要的作用,打击效果评估技术也得到了国内外相关部门的广泛重视。随着遥感技术、图像处理、模式识别、专家系统等技术的快速发展,基于图像理解的打击效果评估技术也得到了相应的发展,并逐步应用于实际战争中。本文对打击效果评估相关的一些关键技术进行了研究,设计了基于图像理解的目标打击效果评估仿真系统。本文针对以下内容展开研究:(1)针对目标被打击前后图像的几何畸变,本文采取基于SURF特征的图像配准技术对图像进行二次配准。首先根据背景区域进行粗配准,然后根据目标区域进行精配准,经过二次配准,目标关键部位的几何畸变得到了很好的校正。(2)为了进一步获取目标关键部位的毁伤信息,本文采取目标知识模板法实现了目标关键部位快速、准确的提取。(3)依据打击前后图像纹理特征变化显著的特点,本文提出了一种基于GLCM特征向量的变化检测算法,首先使用GLCM提取图像的纹理特征值向量,然后使用马氏距离对特征向量进行差异性度量提取图像变化区域,并进一步分析目标毁伤信息。(4)最后本文针对不同的目标类型及关键部位制定相应的评估准则,实现关键部位的毁伤效果评估,接着使用基于云模型的方法对目标进行综合毁伤评估。结合Qt在VS2005平台下实现了基于图像理解的打击效果评估仿真系统,对机场、桥梁、建筑物等典型目标进行了仿真实验,实验结果表明该系统能快速得到毁伤评估结论,为作战指挥系统提供及时、有效的参考信息。