雷达信号分选是电子对抗领域研究的重要课题。它是电子战系统中的关键环节，是后续进行雷达特征提取、识别以及威胁评估的前提和基础。伴随着雷达信号处理技术的飞速发展，现代电子战信号环境变得复杂而且密集。如何准确而又实时地分离出各雷达脉冲是国内外研究的热点。本文就复杂信号环境下未知雷达辐射源信号的PRI分选算法进行了研究，并进行了仿真实验，主要包括以下几个方面：首先对雷达辐射源信号的特征进行了研究，分析了各分选参数的特点，重点介绍脉冲重复间隔（PRI）参数模型，为雷达信号分选系统提供主要依据。另外叙述了雷达信号分选流程，包括雷达信号预处理流程及主处理流程。其次，深入研究PRI分选算法，其中包括传统直方图法、累计差值直方图法（CDIF）、序列差值直方图法（SDIF）、相关函数法，PRI变换法、修正PRI变换法。对这些常规算法进行了仿真，并分析得出各算法的使用条件及优缺点。最后，在以上工作的基础上，结合各算法的优缺点，整合出了在高密度信号环境下基于到达角、脉宽、载频、PRI联合分选的综合分选方案。为了避免进行主分选之前对PRI范围估计得过大而造成后续算法计算量过大，本文进行了PRI范围估计的算法改进。最后利用综合分选方案进行仿真实验，并验证了该算法的有效性。