当前,我国旅游业迎来由注重数量向注重质量过渡的重要时期,同时随着私家车的普及和交通条件的改善,自驾游已成为全域旅游时代主要的出游方式之一,线性旅游单元迎来了高速发展。然而线性旅游单元落后的景观资源开发与管理水平难以满足旅游者日益增强的旅游体验需求,其旅游资源的合理开发成为旅游规划者亟需解决的问题。但目前针对线性旅游单元景观规划与设计的相关研究却比较匮乏。要想给旅游者在旅游过程中提供一种难忘的深度体验游,将出行过程中的交通过程转化为旅游者深刻的旅游体验,获取旅游者在不同位置上可感知到的景观内容和旅游者的景观偏好是必不可少的,据此才能更好的实现景观资源的科学管理与提升旅游者观赏体验的目标。本文则是在地理信息系统(GIS)空间分析工具和社交媒体照片数据的支持下运用各种方法实现景观美景度的定量计算。首先,文章解析了涉及到的“线性旅游单元”、“景观”、“景观美景度”等概念,并梳理了相关的研究进展,在此基础上构建了由空间性因子、地形因子、景观内容因子和景观结构因子组成的景观美学空间感知体系,其中每个因子又由若干个指标组成。基于该景观美学空间体系,在ArcGIS软件平台中,运用视域分析、空间统计、ArcPy等工具实现了所有景观单因子的定量计算。然后运用照片内容分析法、熵权法等研究方法判读出旅游者的对不同景观类型的景观偏好,再根据景观偏好和单因子的计算结果构建出景观美景度的计算公式,从而实现所有路段上的景观美景度数值的空间分布情况。选择河北草原天路景区为案例区,对其进行实证研究。通过视域聚合分析得到较为完整而又符合人眼实际观察的视域范围。以每个路段上的视域范围为基本统计单元,完成了景观美学空间感知体系下所有单因子的计算。运用网络爬虫工具从两步路和六只脚网站上获取到包含位置信息的旅游照片数据,从中选取出质量较高的景观照片,首先采用内容分析法和聚合形象法判读出旅游者感兴趣的景观组合,然后通过设定景观照片美学量化评价规则获取各种景观类型照片在各景观因子上的等级分布情况,运用熵权法计算出各种景观类型美学感知因子的权重,最后构造出景观美景度计算公式,并计算出各种景观类型美景度数值在所有路段上的分布情况。论文的主要贡献和创新点在于:(1)使用社交媒体照片数据来获取旅游者的景观偏好,并使用熵权法确定因子的权重,避免主观赋权带来的研究误差,加强了研究的客观性和科学性。(2)构建了基于景观类型的景观美景度全计算方法,从而提升计算结果的精细化程度(3)使用照片内容分析与GIS空间分析充分结合,对线性旅游单元单元的旅游规划和开发以及提高旅游者的景观美学感受具有重要意义。