沥青路面病害修补图像的自动检测方法研究是公路交通领域的热点研究课题,公路建成投入使用后,因承载、环境等因素的影响,路面必然会产生各种病害,这就需要对路面病害进行修补,并对其修补图像进行检测,这是高速公路使用与发展的迫切需要。由于图像中病害修补与路面背景对比度较低,而且沥青路面中存在大量随机分布的噪声以及油污、黑斑等杂物,常规的图像检测方法难以准确地提取修补信息。相比较传统人工检测方法,路面图像自动检测方法不受时间、环境的限制,适用范围广,具有实时性、高效性的优点。本文提出了一种从沥青路面病害修补图像中自动提取修补信息的检测方法,主要工作包括以下几个方面:1、采用图像灰度级修正方法对质量较差的沥青路面图像进行增强处理,针对沥青路面修补图像受油污、石子等路面杂物干扰较严重的问题,提出了基于先验知识的局部中值滤波算法进行平滑去噪处理。2、针对传统分割算法对沥青路面修补图像难以准确分割的问题,本文提出了一种基于窗对比度的分割算法,并提出了针对不同路面状况下修补提取的具体方案。3、提出了基于过零点强度因子的轮廓检测算法对路面修补图像进行轮廓提取,先运用快速LoG算子提高运算速度,再通过强度因子判断准则来检测过零点,有效滤除假的过零点,对修补图像轮廓进行精确定位。4、通过修补特征的提取与选择对沥青路面修补图像进行分类,并初步获取了沥青路面修补图像分类模式的度量数据。最后,在算法研究的基础上,对本文检测方法的软件实现及模块化设计进行了介绍。