高质量发展是紧扣新时代背景的新发展理念,对物流与经济都提出了质量与效益的提升要求。物流业正迈入高质量转型关键期,是经济高质量发展的强大引擎,而经济高质量发展是物流业的可靠保障,对物流高质量发展起支撑作用,两者相互依存、相互制约、相互融合。近年来,随着长三角城市群高质量发展进程的加速推进,内在协调成为关键特点,传统高排放、低效率的物流模式已不足以推进经济高质量发展,经济的粗放增长也不足以驱动物流高质量发展,两者的简单互动无法满足区域对高质量发展的追求。因此,就如何提升物流与经济的高质量协调联动,破解两者之间的不相容矛盾,成为了当前亟待解决的问题。本文从高质量发展的视角出发,以长三角城市群为研究对象,深入探索区域物流与经济的协调机制。首先由研究背景引出现阶段所存在的问题,以物流与经济的协调关系为着眼点,理清了两者高质量协调发展的内涵、目标、特征以及作用机理;其次,通过对已有文献的梳理与筛选,构建出基于高质量发展的物流与经济综合评价指标体系,收集了2010-2018年长三角城市群27个城市相关数据,运用改进后的全局主成分分析方法,分别测算出两者的综合发展水平,结果表明两者均呈现平稳上升的态势;再次,从时间与空间两个维度出发,利用Arc GIS平台刻画出两者耦合协调度的时空演化规律,并结合空间自相关方法,剖析空间聚类特征以及局部冷热点演化状况,结果表明两者的耦合协调度呈现出高耦合低协调的状态,区域之间的差距有明显扩大趋势,且具有显著的空间聚集特征,基本逐渐形成了以长三角东部沿海为核心的热点中高显著区和皖西为核心的冷点中低显著区,但尚未形成高度耦合协调的格局;最后,利用面板Tobit模型找出影响耦合协调度的关键因素,认为物流业增加值、路网密度、互联网用户规模、人均地区生产总值、R&D人员投入力度、外商投资比重、居民人均可支配收入和环境空气质量优良率对耦合协调度起显著正向影响,而物流业碳排放强度显著抑制其发展;运用Python语言设计出LSTM神经网络模型,对两者未来的耦合协调度进行精准预测,结果表明LSTM神经网络预测模型精度高,具备良好的有效性与稳定性,预计到2025年,长三角城市群绝大部分城市的耦合协调度将不断得到提升,均可达到勉强协调及以上状态,区域间的差距将进一步得到缩小。据此,为实现长三角城市群物流与经济高质量有机协调,本文在理论阐述与实证分析的基础上,从产业创新集群与数字物流建设、物流资源优化配置与区域协调发展、物流节能减排与绿色低碳环境、高水平开放平台与双循环物流通道、新基建互联互通与高品质物流服务五大层面综合施策,提出具有实践价值的针对性指导建议。