长江流域是我国内河水运资源最丰富的地区,同时也是经济水平高速发展的区域,然而长江沿岸的经济增长与货运量增长之间并未协调发展,二者存在一定的矛盾,例如长江上游地区经济发展与西部大开发战略的实施带来了旺盛的水运需求,而长江上游叙渝段航道等级仅为Ⅲ级,难以满足货物运输需要,因此解决经济发展与航运需求之间不协调发展问题则显得尤为重要。本文的主要工作如下:(1)阐述莱茵河、密西西比河、长江的航运发展概况,对比中外经济总量和货物吞吐量的演变规律,分析经济与航运之间的关系,对经济驱动航运发展的物理过程进行研究,参阅国内外货运需求预测相关文献资料,总结各类预测方法的优缺点及适用性,为后续的研究作铺垫。(2)根据国家货物分类标准对货物进行准确分类,将货物分为17个大类,122个中类,197个小类;基于大数据方法对经济与货物的关系进行分析,对影响各类货物产量的多种影响因素进行相关性分析,通过多元回归分析法构建货物产出和需求模型。(3)以2012年全国分地区投入产出表为基础构建区域间投入产出价值表,利用价值量等于实物量乘以价格的转化关系,将价值量表转化为实物量表;对比长江经济带各省的水运比重与航道水深的关系,建立水运竞争力的经验模型,从而完成货运总量向水运量分配的模拟研究,构建经济驱动下的航运需求模型。(4)介绍长江经济带的社会经济与综合交通运输发展现状,基于航运需求模型完成长江经济带的水运量预测研究。本文的主要研究结论如下:(1)基于大数据方法构建货物产出与需求模型,以2015年数据进行验证,经验证,货物产出与需求模型的效果较好。结果表明,大数据方法适用于研究货物的供需关系。(2)航运需求模型既可以预测各区域货运总量,也能预测出区域间的货运流向,同时能够完成货运总量向水运量的分配模拟研究,实现货物运输的空间联系。(3)本文建立的水运竞争力经验模型能更直观反映并量化航道等级提升引起的水运竞争力的增加,将模型的计算值与实测值对比,结果表明,该水运竞争力经验模型效果较好。论文的创新点:构建经济驱动下的航运需求模型预测货运量,该模型既可以从总量上对各省货运需求进行预测,同时可以从流向上完成各省的货物需求模拟,实现货物运输的空间联系。