牙科CT属于锥束CT，在实际系统中，锥束CT系统的成像空间结构与算法要求的理想结构存在一定的偏差，导致重建图像产生几何伪影，因此在重建之前需要对实际系统的投影数据进行校正。本文分析了牙科CT系统的几何结构，阐述了描述系统几何偏差的校准参数，提出了参数的计算方法和步骤。基于实验室研发的牙科CT系统，采集校准模的投影数据并完成了校正程序的编写，实现了投影数据的读入、几何参数的计算以及投影数据的校正，实验结果表明经过校正得到的重建图像可以有效地去除几何伪影。　　目前基于锥束CT的重建算法主要有解析法和迭代法两大方向。解析法重建速度快，但对投影数据的完备性要求较高，图像重建质量易受噪声影响;而迭代法需要投影数据较少，辐射量低，抗噪性能好，但重建时间长。本文针对两种算法的不同特点，进行了牙科CT图像重建算法的研究和验证工作。具体而言，本文在解析法研究工作中，结合牙科CT系统C型臂短扫描的特点，首先研究和实现了有限角下的扇束重建算法，并以Shepp-Logan模型为对象，进行了算法的仿真;以此为基础，把有限角扇束重建算法推广到锥束有限角FDK算法，并以三维仿真模型为对象，对改进的FDK算法进行验证;最后利用实际的牙科CT投影数据和短扫描改进FDK算法进行了重建，显示重建结果正确，能够给出不同断层的牙齿图像。在迭代法研究工作中，首先以Shepp-Loga模型为例，对二维ART、SART算法进行了验证，然后利用实际牙科CT投影数据和二维ART算法了进行了重建，显示迭代结果正确，能够给出锥形束中平面的重建图像。　　结合以上两种重建算法对牙科CT实际数据的重建结果可知，解析法由于算法本身固有的特点，在重建结果中不可避免引入了环状伪影，但解析法重建效率高，在普通台式机上基本就能达到近实时重建;而迭代法虽然能有效去除环状伪影，但是重建时间很长，重建结果取决于迭代次数，重建质量不好控制。因此比较而言，在选择牙科CT重建算法时，解析法相对迭代法仍具有一定的优势。