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本文针对大规模风电的随机性、波动性和不确定性对主网的冲击,采用基于超级电容器和蓄电池的混合储能系统平抑并网功率波动。本文采用了快速傅里叶变换对风电历史信号进行频谱分析,根据频谱特性图和蓄电池与超级电容器补偿功率特点,采用了一种新的信号分解方法—解析模态分解方法,将风电历史信号分解为高频分量和低频分量;针对低频分量使用支持向量机方法进行超短期预测,超短期预测中采用了高斯径向基核函数,其中的惩罚因子参数和核函数参数的寻优是超短期风电功率预测的重要问题;布谷鸟算法是一种新的元启发式算法,可以不用将所有参数