相对稳定的社会仍处处存在诸如持枪犯罪和恐怖分子等一些危险源。基于声波的传播规律,进行声源的追溯是一个合理途径,其本质可归属于数学反问题。本课题系南京某通讯科技公司委托研究项目的子课题,基于声波的能量、频率等参数分析方法的研究,实现枪声或爆炸声等危险信号的有效检测和识别,为完整的声源定位系统研究建立必要的理论基础。通常枪击过程会产生两种形式的声波,一是子弹火药爆炸时所产生的膛口激波,二是子弹在空气中以超音速飞行时产生的冲击波。声源定位系统就是根据这两种波对枪声位置进行定位的。本文研究的主要内容是对两种波进行检测和识别。首先给出了对两种波预处理、检测和识别的基本原理,然后分别对膛口激波信号和冲击波信号的检测和识别过程进行了研究,确定了两种波的检测和识别方法,并给出结果分析。由于冲击波信号是比较稳健的信号,能量和频率都比较高,可以直接对信号进行检测和识别。而膛口激波信号频率和能量比较低,容易受到噪声和冲击波反射波的干扰,在进行检测之前用小波去噪方法对膛口激波信号进行滤波处理,以提高检测效率。对两种波均选用基于信噪比的检测方法进行检测,给出了噪声平均功率和检测门限的计算方法。最后采用建立高斯混合模型的方法对声音信号进行识别,使用的特征参数有短时平均能量,梅耳倒谱系数和差分系数。通过选择不同特征参数来训练模型并分析识别结果,得到特征参数对识别结果的影响。然后通过选择不同的波信号对枪声进行检测和识别,得到波选择对识别结果的影响。分析结果证明本文选用的算法识别率比较高,是比较理想的识别方法。