峰峰矿区大规模煤炭资源开采和矿井长期、持续疏排水,诱发了采动区及周边地面的沉降,对矿区范围内城乡建设规划和区域生态环境产生了显著的负面影响。因此,掌握一定时期矿区广域地面沉陷状况不仅能够避免矿井采掘活动产生的地质及其次生灾害,也能为煤矿塌陷区作建设用地以及矿区远景规划提供有价值的技术参考。论文采用现场监测、理论分析和SAR数据反演相结合的综合研究手段和方法,开展了基于D-In SAR和SBAS-In SAR技术的峰峰矿区地面沉降监测和机理研究。基于25景Sentinel 1A数据,采用D-In SAR形变监测技术,获得了峰峰矿区2015年07月11日至2017年01月13日共18个月的地面广域大尺度和微观小尺度的沉降场;采用SBAS-In SAR技术对采矿非直接扰动区——峰峰城区沉降进行了时序分析,发现水环境对峰峰城区不同空间位置的地面沉降速率影响显著;基于有效应力原理,构建了潜水含水层和承压含水层土体压缩量计算数学模型,从机理上揭示了采煤非直接扰动区地面沉降的机理。研究结果表明:（1）研究时段内,峰峰矿区下沉量较大的位置与研究区域范围内矿井的空间分布位置相吻合,最大下沉点位于新三矿,最大下沉量达660mm。选取的小尺度地面沉降场梧桐庄矿最大下沉量为340mm,沉陷盆地的展布范围很广,在沉陷盆地的边缘依然存在不同程度的地面沉降。（2）峰峰城区重采样时序分析结果表明,东、西、南、北、中五个空间位置最大沉速率分别为6mm/month、12mm/month、14mm/month、15mm/month和14mm/month,东部采样点接近东武仕水库,下沉速率明显小于其他位置,说明地表下沉受地下水环境影响显著。（3）潜水含水层水位降深与土体压缩沉降量呈“抛物线”型增长关系,水位降深越大,土体压缩量越大,相同水位降深条件下,土体压缩指数越大,土体压缩量也越大;承压含水层土体压缩量与水头降深之间呈线性增长关系,含水层厚度越大,土体压缩量也越大。