随着多媒体技术和通信技术的日益发展,数字图像庞大的数据量严重制约着图像通信.采用有效的压缩编码技术,以尽量少的比特数存储图像,并同时保证图像的解码质量,成为研究的热点.分形理论是当今国内外非线性科学研究中最为活跃的分支之一,基于分形理论的图像压缩与插值技术是利用图像的自相似特性进行压缩编码的,由于其具有潜在的高压缩比、高信噪比,越来越得到人们的高度重视和深入研究.该文根据Jacquin关于分块分形图像压缩的思想,完成了分形图像压缩编解码的设计,在参考有关文献和设计方案的基础上,针对经典分专块算法中的编码效率、解码收敛速度和方块效应等问题,对分形图像压缩方案进行了改进和优化.这部分内容主要包括:几何变换的统计规律及简化匹配、分形解码收敛速度的加快算法、部分块非压缩映射的最优MSE匹配、方块效应现象与序列块自适应交叠、基于缩小均值图像的主块获取方案、以及序列块大小的选择对图像解码质量的影响等问题.基于分块的分形图像压缩处理中,解码图像在纹理边缘、对比度较大的区域会产生模糊和块效应等问题,该文提出在分块分形图像压缩的基础上,对分形特征明显的边缘区域采用随机布朗插值的图像压缩编码算法,并且通过试验,验证了这些算法和方法的有效性.论文的最后是研究总结、进一步研究方向和该课题的前景和展望.该论文工作得到广东省工业攻关项目[2002A1030405]的资助.