动量轮是卫星姿态控制系统的关键部件,对卫星的可靠性及整体寿命有直接影响。然而,动量轮属于长寿命、高可靠度的航天类产品,在一定时间内很难获取大样本的寿命试验数据。因此,基于传统方法(如寿命加速试验)的寿命预测技术难以适用。动量轮在运行过程中可产生蕴含动量轮寿命信息的性能退化数据。因此,本文研究基于数据的动量轮寿命预测方法,主要工作和研究成果总结如下。1.研究了基于单退化量的寿命预测方法。分析了影响动量轮寿命的主要因素,选择动量轮润滑剂剩余量和电流作为表征动量轮寿命的退化量,建立单退化量下的动量轮寿命预测模型,并利用试验和仿真数据进行了模型验证。2.提出一种基于Copula函数的多退化量下的寿命预测方法。该方法通过Copula函数族来描述多退化量(润滑剂剩余量和电流)之间的相关性,基于各单退化量下动量轮寿命的边缘分布,得到动量轮寿命的联合分布函数,最后应用AIC(Akaike Information Criterion)准则评价Copula函数的适用性。3.针对卫星动量轮退化变量的不完整数据问题,分析了动量轮电流数据可能的缺失模式,选择回归法和最大似然法进行缺失值填充,分析比较了两种缺失值填充算法的准确性。