经济预测是以提高经济管理的科学水平、减少经济决策的盲目性为目的,来为经济决策服务的。与此同时,提高了决策的正确性。因此在本文通过经济预测可以掌握未来的变化和经济发展的实时动态并预见社会的经济发展趋势,同时也降低了对未来的不确定性以及在决策的时候所遇到的各种风险。首先,论文讲述了ARIMA模型的发展前景和研究现状,简要介绍了ARIMA模型的理论知识方法,详细阐述了在ARIMA模型研究时候的平稳性要求以及对ARIMA模型进行识别的方法,并介绍了在ARIMA模型的参数估计中经常使用的估计方法,随后详细地阐述了在ARIMA模型的检验与预测当中所运用到的自相关检验,也详细讲解了预报的内容,和在ARIMA模型预测当中的步骤。其次,在ARIMA模型实证分析中对新疆就业以及新疆GDP进行分析。在新疆就业分析的结果当中,介绍了资料来源,说明了普通多元回归分析的结果,并与ARIMA模型分析结果进行了比较;从就业预测图的走势来看,未来几年内新疆大学生就业率的走势会持续性地提高,该趋势为当地大学生就业提供了良好的契机,也成为提高大学生就业积极性的依据。在运用本文介绍的模型对新疆的就业分析当中,由模型识别等基础工作建立模型及进行拟合,得到了较好地效果,并可以为制定新疆的经济发展目标提供决策性的参考。