数据已经成为大数据时代能够创造新的经济利益的商业资本，对大数据的掌握程度可以转化为新经济价值的来源，管理者有必要重视对大数据资源的开发利用。数据挖掘是当前开发利用大数据的主要方法，目的是挖掘数据间有用的潜在信息。但数据挖掘结果可能是不确定的。其中，因待挖掘数据关系的未知性而带来的挖掘结果不确定是不可避免的，但因挖掘方向不明确而导致的数据挖掘结果不确定却是可以避免的。本研究从数据挖掘的前一环节入手，认为数据挖掘前对数据必要的勘探，有助于发现数据资源中有价值的挖掘方向，从而提高数据挖掘的目标性，使数据挖掘更有效。本文提出数据勘探的构想，并构建电子商务环境下的电商数据勘探路径。该路径由“聚”、“分”、“组”三个阶段组成，在PVP语法规则下，以维度组合的方式构造最终的数据语句。这些语句中有挖掘意义的语句即可能是后续的数据挖掘方向。本研究以企业数据挖掘的PVP分析和电商（姿美堂）数据勘探与挖掘的实证研究验证该数据勘探路径的价值。对企业数据挖掘的PVP分析，证明了该数据勘探路径的适用性。依据数据勘探所构造的挖掘语句，能够较为全面地包含所有可能的挖掘目标；电商（姿美堂）数据勘探与挖掘的实证研究，验证了该数据勘探路径的实践性。最终的勘探结果为企业提供了多个数据挖掘方向的选择，最终的数据挖掘结果得到了有价值的市场信息。该实证研究同时表明，当电商对大数据“无处下手”时，可尝试用数据勘探的方法分析数据利用的可能方向，进而有针对性的进行数据挖掘。简而言之，本文构建的数据勘探路径是有效的，通过数据勘探，能够提高数据挖掘的效率，使数据挖掘工作更全面，更有目标性。本研究的创新点在于，在普遍关注数据挖掘方法和数据挖掘应用的研究现状下，关注提高数据挖掘有效性的研究，并从数据挖掘的前一环节入手，提出数据勘探的构想，开发出一条可行的数据勘探路径，并验证了该路径的价值。本研究最大的研究意义在于其启发性。本文是对数据勘探研究领域的初始探索，如果本文关于数据勘探思路的描述，能够引起其他学者关于数据勘探领域的探索热情和研究兴趣，那么这将是本文最大的研究意义。本文在研究中还存在一些不足：在构建数据勘探路径过程中，相关的构念界定、维度划分尚需进一步规范化。本文只构建出一条可行的数据勘探路径，未来的研究可关注其他勘探路径的构建。