目前,我国大多数的温室仍以人工经验为依靠进行生产管理,无法科学掌握温室小气候变化,使得温室作物产量和经济效益偏低。因此,本文基于农业物联网技术,针对浙江地区温室,进行温室内小气候分析以及其应用研究。首先,设计并搭建了物联网温室监测系统,利用物联网技术,对温室中的环境数据进行实时、准确的获取。整个系统由无线采集节点、智能网关和控制中心组成。其中无线采集节点集成了各类传感器模块,负责采集环境数据;数据通过Zig Bee网络发送至网关节点,再通过智能网关转发到控制中心的服务器上,实现信息交互;控制中心完成温室环境数据的存储和显示等功能。其次,通过物联网温室监测系统进行温室环境要素的多点测量。以数据为基础,对温室小气候进行分析研究,描述了冬季不同天气条件下温室内光照强度、空气温湿度、土壤温度的变化特征,充分认识和理解温室小气候的时空分布情况。然后,提出了一种基于经验模态分解和小波神经网络(EMD-WNN)的温室温湿度短期预测模型。从研究对象的特性出发,结合各方法的优点,采用多算法融合的组合预测思路。结果表明,EMD-WNN组合模型有效地提高了温室温湿度短期预测的精度。最后,根据对温室小气候的分析,研究其应用模式。温室小气候分析不仅能在作物栽培管理方面提供可行的优化指导,而且可以为温室内环境调控提供理论依据。掌握温室小气候变化规律,使得温室生产和管理高效、均衡发展,从而促进现代化温室的可持续发展,让设施农业成为有干头的产业。