近年来，智能桁架结构在各个领域得到广泛应用，随着空间智能桁架在航天领域的迅速发展，各种问题也随之呈现出来，尤其是在结构的振动方面。智能桁架结构在激励荷载的作用下，结构会发生自由振动，在自身阻尼的作用下，结构的振动会逐渐衰减，如果结构的振动位移过大，衰减速度太慢，结构容易发生破坏。为了减小这种破坏作用，本文做了一些探索。本文以智能桁架结构的模糊振动控制问题为研究背景，以智能桁架结构为研究对象，建立了智能结构的数学模型，并在此基础上分别建立了普通大型空间桁架和含主动杆智能桁架的动力学模型。应用ANSYS软件对整个桁架系统进行模态分析，得到了系统的前几阶频率，并依此得出智能桁架结构的模态控制方程。本文以此方程作为振动控制仿真阶段整个智能桁架结构的的被控对象，并结合模糊控制理论和遗传算法的特点提出一种基于遗传算法优化模糊控制器的方法，并将其应用到智能桁架中，实现其对智能桁架结构的主动振动控制，通过实例仿真来验证该方法的有效性。模糊控制规则是模糊控制器的核心。控制规则的好坏直接决定着控制系统的控制效果，一般模糊规则是根据操作人员或专家对系统进行控制的实际操作经验和知识，归纳总结得到的，存在着很大的主观臆断性，遗传算法具有很强的全局搜索性能和优化能力，能够很好地改善模糊控制器的性能。本文对遗传算法做了改进，采用改进后的遗传算法对模糊控制器的控制规则进行优化，并详细介绍了操作过程，最后利用模糊逻辑工具箱和Matlab/Simulink对于一个83杆的智能桁架结构进行仿真分析。仿真结果表明，利用遗传算法对模糊控制器的控制规则进行优化的方法是可行有效的，同时也说明了控制规则对于控制器的控制效果起着至关重要的作用。