组件针孔疵病检测仪主要用于对阴极组件进台前做最后检测，淘汰不合格产品。同时也能对外协生长的镓砷外延材料进行表面检测。本课题研究的系统利用了图像目标提取和计算机自动控制，对阴极组件和外协生长的镓砷外延材料进行自动化、科学化、智能化的表面分析。课题所研究的系统应用前景广泛，将来可能应用于多种光电子器件以及光电半导体材料的工艺生产，有利于推动光电子器件以及相关产业向计算机自动化方向的发展。本论文阐述了目标提取的基本原理，分析了多种目标提取算法的可行性，设计了在组件针孔疵病检测仪软件系统中的目标提取算法。组件针孔疵病检测仪软件系统包括了基于硬件的软件编程，组件针孔疵病检测仪涉及了二维平移台，图像采集卡等硬件，本论文描述了组件针孔疵病检测仪各个硬件的软件设计模块。组件针孔疵病检测仪软件系统的纽带是计算机自动控制设计，如何实现各个软件模块对组件针孔疵病检测仪有效控制，如何设计出与用户交互的友好界面，是本论文的又一重点。最后，通过对本论文工作总结，分析了工作中的不足以及对以后工作的展望。