随着图像处理和模式识别相关技术的不断深入和普及，图像识别被广泛的应用在人们的生产和生活的各个领域中。激光编码识别作为图像识别技术的一种，主要用于激光器阵列的测试过程中，作为整个激光器阵列测试系统中的一部分，协助完成所有的测试过程。本文以华工正源的激光器阵列为研究对象，分析激光器图像的主要特征和编码识别需要解决的问题。对其中的部分技术进行了深入的研究和展开。提出了用于激光器编码识别的系统方案。并对方案的各部分内容和算法进行了研究和分析，使研究内容具有一定的理论和应用价值。根据具体内容，本文主要的工作和成果总结如下：1.根据激光器图像特征，研究可行的激光器图像预处理方法，对受噪声影响、对比度低的图像进行滤波增强处理，使其更加便于识别。2.研究利用边缘点密度特征对激光器图像进行分割，提出了两种基于边缘点密度的连通组件形成方法，通过连通组件完成图像的分割和倾斜的调整，解决了激光器颜色和背景颜色相接近、目标图像倾斜、和去除背景等问题。3.根据激光器图像的版面特性，提出了一种基于边缘梯度投影的区域切分方法，通过对切分区域的特征进行分析完成编码文本的定位。4.针对光照不均匀，受干扰噪声影响的编码图片，提出利用梯度方差进行投影的文字分割方法，结合字符的固有特征，对分割区域进行调整，达到最好的分割效果。5.采用基于支持向量机的方法进行字符分类器设计，分析对比了不同的字符特征选取对识别率带来的影响，并通过实验对分类模型参数对识别率变化趋势进行分析。