条码技术是迄今为止最经济、实用的一种自动识别技术。条码的广泛应用，极大地提高了数据采集和信息处理的速度，提高了工作效率，为管理的科学化和现代化作出了很大贡献。PDF417是二维条码的一种，已经成为我国的国家标准。 　　二维条码应用的技术重点和难点是条码的识别。如何提高识别率，降低对条码的印刷要求和使用场合的限制，必将对PDF417条码技术在我国的推广和应用起到很好的推动作用。二维条码的高可靠性，强保密防伪性，可不依赖后台数据库等特点，非常适合用于军工和国防，它的研究开发和使用，必将为部队的物流管理自动化，适应战场环境，实现“保障有力”，提高战斗力，发挥巨大的作用。 　　本文探讨了PDF417条码的生成和识别方法。在识别方法上，采用以提高识别率为目的、针对PDF417图像特点的图像预处理方法。此方法综合了多种图像处理方法，以得到最佳的效果。我们首先分析了图像预处理中每种方法的实现方法和特点。在图像扫描时会引入较大的噪声和倾斜等给图像识别带来困难的因素，所以图像预处理的过程为：图像增强，图像二值化处理，图像边缘检测，图像的倾斜纠正。考虑到边缘检测运算量比较大，针对PDF417图像的特点，采用了一种叫折半查找法和特征搜索法的快速确定倾斜角度的方法。考虑到采用拍照的方式取得的图像可能产生的斜切形变，采用了栅格插值算法，对图形进行纠正。为降低条码内部条中的白点和空中的黑点的干扰，采用了垂直投影的方法。为了进一步提高识别效果，除采用了相似边距离法，还对如何充分利用纠错码作了研究。实验表明，这些方法是可行的。