就业是民生之本，党的十八届三中全会提出“要做好以高校毕业生为重点的青年就业”，在2017年政府工作报告中强调要“要实施好就业促进、创业引领、基层成长等计划，促进多渠道就业创业”，而人力资本是决定就业的最重要因素之一。北京市拥有全国最密集的高等教育资源，每年都会有大量的毕业生涌入劳动力市场，当毕业生的实际受教育水平高于工作所需时，会发生过度教育现象，无论对个体还是社会都将造成重大损失。　　本文利用北京市社科“就业选配视角下北京市大学生人力资本提升路径研究”项目的数据，应用有序的Probit模型对过度教育的影响因素进行实证分析，同时应用OLS回归得到过度教育对收入的影响。研究表明:(1)应用客观衡量法，北京地区有50.88％的男性属于过度教育，75.86％的女性属于过度教育。(2)在影响过度教育发生的因素中，性别、博士学历、专业、企业类型对过度教育的发生率具有显著影响，而民族、独生子女、政治面貌、学校等个人因素和家庭因素对过度教育的发生没有显著影响。(3)在北京地区，过度教育和教育不足对于工资收入的影响是显著的;同时性别、博士学位、事业单位及国家行政机关通过对过度教育的影响，间接影响工资收入。　　通过上述研究有助于了解我国经济进入新常态后，北京市高校毕业生就业现状和存在的问题，并对促进北京地区高校毕业生就业政策的制定和深化高校人才培养模式改革具有借鉴意义，同时本文也提出了相应的政策建议。