静脉的近红外成像技术对于静脉访问、安检中的静脉识别和下肢静脉曲张的早期诊断等临床医疗操作具有积极的帮助作用。由于目前市场上现有的静脉显像装置价格成本普遍较高，所以下肢静脉的近红外成像技术的应用与推广受到了相当大的限制。　　本研究基于静脉血管与其它组织成分对一定波长范围内的光线（近红外窗口）吸收特性的差异而设计了一套人体下肢静脉采集系统。静脉采集系统的照相机选用基于1/3.5英寸的CMOS作为感光元件的芯片和2.8 mm焦距的镜头，光源选取中心波长为850 nm、半峰带宽为40 nm的红外LED环形阵列分布在照相机周围。并设计了照相机和光源的排布方式，通过采集卡实现数字图像的采集和储存。采用限制对比度的自适应直方图均衡的方法对采集到的静脉图像进行增强，在不增强噪声的情况下增强了静脉血管区域，可以减少光照不均匀的影响，并通过对比实验验证了CLAHE增强方法更加适用于静脉图像的分割。利用积分和图像算法与改进后局部的自适应阈值法相结合的分割算法，不仅得到了连贯的静脉的二值化图像，还大大减少了算法处理时间。并且对二值化后的图像进行形态学的闭运算与开运算，消除噪声斑块，使静脉边缘更加平滑。