当今时代,网购已经成为非常普遍的购物方式,随着经济的发展,人们的需求也越来越多样化,因此传统的电子商务已经越来越难满足消费者的更深层次的需求,如购物体验等。对于如何增强消费者购物体验,阿里巴巴首当其冲,率先发布了其Buy+计划,其他网购平台也纷纷效仿,努力参与进这场电子商务革命的大变革。在VR技术高速发展和传统电子商务逐渐“萎靡”的背景下,本文选择了使用VR技术进行网络购物最有代表性的三种情景特征,探讨其与消费者购买意愿之间的内部作用机制。本文在前人研究的基础上,对VR情景特征、心流体验以及消费者购买意愿等概念及测量方法等分别进行了总结,在S-O-R模型理论的基础上,确定了本文的理论模型。然后查找了大量的文献资料,找到了针对于各个变量的成熟量表,设计出本文的调查问卷,并进行数据的回收和预处理,最后采用SPSS.20软件对数据进行实证分析。数据分析结果表明,使用VR技术进行网络购物的三种情景特征均可以显著提升消费者购买意愿,其中趣味性特征的影响最大,多感知性和交互性较小;心流体验在情景特征和消费者购买意愿的影响过程中是部分中介作用。根据数据分析结果,本文对传统电子商务平台构建VR网购平台提出了具体的对策,最后指出了本文的局限性和以后的研究方向,具有一定的理论和实践意义。