生产线平衡是制造业生产管理的重要组成部分，在既定的约束条件下，将一系列具有优先关系的作业要素分配给合适数量的工作站，以实现生产线的平衡。提高生产线平衡率不仅能够减少工时损失，提高生产力，减少在制品的数量，而且能够降低停线风险。通过对国内外生产线平衡技术的总结和分析，将工业工程思想和遗传算法结合，提出使用改进的遗传算法解决第二类生产线平衡问题，并将这种方法实际运用到生产中，取得了良好的效果。本文首先阐述了生产线平衡问题基本概念，然后对解决生产线平衡问题所需要的工具和方法进行了详细的介绍。在此基础上，对W公司生产线的生产现状作出分析，运用工业工程的方法获取基础数据，并基于工业工程思想对其进行了初步改善，但是由于该生产线的作业单元超过80个，使用传统的工业工程方法难以达到改善目的，提出了使用遗传算法对其进行改善。本文利用matlab编程工具对遗传算法进行编程，以Jackson平衡问题为例验证了算法的可行性。最后根据模拟优化结果对生产线进行了改善，并对改善结果做出分析。本文运用遗传算法对生产线进行平衡改善，提高了生产线的生产力，降低了企业生产成本，也能为企业优化资源配置，提高企业效益提供相应帮助。