在计算机图形学中，模型通常由网格进行描述，复杂网格往往包括成千上万个多边形，其大数据量是快速绘制的瓶颈，如何在保证较高逼真度的前提下实现快速绘制是目前亟待解决的难题之一。 论文对大数据量网格模型的建模与简化过程中的若干关键技术进行了分析研究。 针对网格模型的不同应用场合，给出基于视觉特征的模型简化算法。该方法围绕视觉特征的主要因素对模型进行简化，较好地实现了大简化比和较高逼真度的统一。 对于简化后的网格数据点，提出一种快速的三角形建模和法矢量重建的算法。算法快速有效，并具有较强的通用性。 针对等高线数据模型的广泛应用，论文还给出了一种有效地利用等高线数据模型进行建模的方法。较好地解决了基于等高线进行地景建模的难点。 为加快复杂空间场景的绘制速度，论文采用包围盒和包围球的策略对构成场景的简化模型进行调度和预裁剪。