【摘 要】
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在智能电网(SG)配置中,孤岛检测是互连微电网(MG)的一个重要方面。近年来,各种孤岛检测技术得到了发展。它们主要分为远程和本地检测方法,分别基于在SG和MG侧测量的电信号。
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在智能电网(SG)配置中,孤岛检测是互连微电网(MG)的一个重要方面。近年来,各种孤岛检测技术得到了发展。它们主要分为远程和本地检测方法,分别基于在SG和MG侧测量的电信号。微电网可以细分为许多更小的子微网,具有多个连接点的小型MG,这些小型MG是非常稳定的网格,但是这些细分的子微网和连接不适合MG操作,因为网络保护和操作实践不利于安全或可靠分布式发电的运行。目前,电力系统已经发生了改变,包括先进的监测,控制和通信技术,其结果将是更加灵活和可靠的SGs。本文提出了一种基于模糊神经网络多点连接的微电网孤岛检测方法,能解决微电网与智能电网多点连接时的孤岛检测问题。在仿真研究中,信号测量点设置在智能电网断路器侧,采集信号为电压和电流,经过离散小波变换分离出8个小波能量分量,作为自适应模糊神经网络的输入量,经模糊神经网络推理计算得到微电网的孤岛概率(PoI),将该值发给微电网控制中心以判断微电网是否发生孤岛。该方法不仅能实现有通信的主动和被动孤岛检测,而且在发生通讯故障的情况也能实现主动和被动的孤岛检测,仿真实验表明孤岛检出率达到99.5%,具有很好的应用前景。
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