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随着计算机信息技术和电子商务的发展，互联网成为服装产业重要的产销渠道。从消费需求的角度来看，个性化消费渐成主流，线上服装定制已成为国内外服装行业研究的重点。本文在对市场和消费者进行调研的基础上，建立互联网环境下男衬衫定制的顾客感知价值评价模型、男衬衫模块化款式库。进行男性上体尺寸测量实验，根据男性体型特征进行体型分类，建立参数化样板库，并以凸肚体特殊体型为例，基于三维服装设计技术提炼出特殊体型男衬衫参数化样板优化方法，最终设计并开发男衬衫线上定制系统，对论文所得结论进行验证。论文主要工作分述如下:
对男衬衫定制企业、线上定制服务及目标消费者进行调研。通过实地走访、线上调查等方式调研男衬衫定制企业，提炼男衬衫线上定制服务的定制流程；通过预调研，设计并发放消费者调查问卷，分别对消费者个体特征、男衬衫消费行为、男衬衫定制顾客感知价值要素及男衬衫款式消费者偏爱度进行调研，经过立意抽样获得369份有效问卷；运用频数分析、加权分析、描述性统计等统计分析方法分析问卷数据，探究目标消费者对于线上男衬衫定制产品和服务的需求；采用主成分分析法对问卷数据进行因子分析，建立包含个性化需求、在线服务、社会需求、产品品质四个维度的19题项量表的互联网环境下男衬衫定制的顾客感知价值评价模型，并利用模糊变换原理和最大隶属度原则进行多级模糊综合评价，证明该量表可用于评价男衬衫线上定制顾客感知价值。市场及消费者调研结果扩充了顾客感知价值的研究，为本研究构建模块化款式库、参数化样板库及线上定制系统提供了理论依据，为企业提升男衬衫线上定制服务的客户体验提供了决策参考。
进行男衬衫模块化款式设计。首先，为了确定款式模块的粒度与种类，通过实地走访和线上渠道，对G企业男衬衫款式及Ermenegildo Zegno、Giorgio Armani、Burberry、HUGO BOSS、UNIQLO、ZARA、H&M、七匹狼等21个品牌的男衬衫产品进行调研。搜集衬衫款式图片共1118张，其中有效图片410张，即衬衫205款。其次，运用频数分析等统计方法，对市场上的男衬衫款式及结构特点进行系统性归纳，结合消费者调查结果，利用模块化设计原理，将男衬衫款式划分为衣身、门襟、下摆、衣领、衣袖5个必选模块及口袋1个可选模块，并对6个模块中的款式进行编码。采用Adobe Illustrator CC2018矢量图编辑软件绘制款式图。最终，通过模块间的排列组合，建立可生成n=（N衣身×N门襟×N下摆×N衣领×N衣袖×N口袋）=4×3×3×5×5×4=3600种不同的款式组合的男衬衫模块化款式库，并且后续可对款式进行补充，充分满足消费者的个性化定制需求。
进行男性上体尺寸测量实验并进行体型分析。测量450名男性上体尺寸，得到441份有效样本。运用SPSS统计分析软件，在进行描述性统计及正态性检验的基础上，采用主成分分析法对尺寸数据进行因子分析，提取出3个体型因子：围度宽度因子、高度因子和肩部因子。对体型因子中的变量进行相关性分析，提取身高作为男性上体纵向体型特征变量，胸围作为男性上体横向体型特征变量。从体型因子的角度分析男性上体的局部体型特征，运用K-means聚类分析法分别建立肩部、胸背部和腰腹部的体型特征分类标准，为特殊体型识别及特殊体型男衬衫结构设计的研究奠定基础。采用回归分析法，分别建立身高和体重与胸围、颈根围之间的线性方程，为男衬衫线上定制服务中远程量体功能的实现提供理论依据。
设计与构建男衬衫样板库。首先，基于参数化样板快速生成技术，结合男性上体体型特征，分别建立衣身、衣袖、衣领模块的尺寸驱动的参数化基型样板。其次，与男衬衫模块化款式库对应，建立款式驱动的各模块参数化变化样板。其中衣身的变化应用主要包括背褶、下摆、口袋等款式变化，以及宽松量的变化；衣领的款式变化主要体现在翻立领规格及领角角度的变化；衣袖的款式变化主要包括袖长变化及袖克夫的变化。最终，各款式模块的基型样板和变化样板可组成完整的男衬衫参数化样板库。在所构建的样板库中生成标准体型男衬衫样板并制作样衣，进行人台试穿及人体试穿，对其静态着装效果进行主客观心理学标尺法评价实验，验证男衬衫个性化定制样板库的合理性。
特殊体型男衬衫结构设计。以凸肚体特殊体型为例，根据腰腹部体型判别规则，在三维服装设计软件CLO3D中建立21个腰围尺寸以1c m公差递增的虚拟人体模特；通过在虚拟人模上进行虚拟试穿及基型样板修正实验，提取各腰围尺寸下的合体男衬衫样板；通过将合体样板进行叠加，利用线性回归分析法，探究男性上体体型与男衬衫平面结构的关系，得出非重度和重度凸肚体男衬衫参数化样板优化变更规则式。通过男衬衫定制实例，对所提出的样板变更规则进行验证，结果显示：所提出的基于三维服装设计技术的凸肚体男衬衫样板参数化优化方法，可以快速且显著地提高男衬衫的服装合体性，满足量身定制的生产需求。
设计并开发男衬衫线上个性化定制系统，检验本研究所提出理论的合理性及可实践性。通过HTML+CSS+jQuery前台技术、前端框架Bootstrap、后台基础语言Java、SpringBoot框架，并关联SQLserver数据库，搭建男衬衫线上个性化定制系统。用户可以方便直观地在该线上定制系统界面中进行面料选择、个性化款式组合设计与尺寸输入。管理者可从后台调取订单信息，用于定制衬衫的生产制造。通过网站试运营，生成5笔订单，应用本文提出的参数化样板库与特殊体型样板优化方法，生成定制样板并制作样衣。进行样衣试穿，调查被试者对线上定制系统的功能性及衬衫产品的舒适性的评价，并邀请专家对样衣的静态着装效果进行主客观心理学标尺法评价。结果显示：男衬衫线上定制系统的功能性良好，且本文提出的男衬衫模块化款式设计、参数化结构设计及特殊体型样板参数化优化方法是合理并可应用于实践的。
本课题综合应用统计分析技术、体型分类技术、模块化款式设计技术、参数化结构设计技术、三维服装设计技术和计算机信息技术，实现男衬衫线上定制系统的开发与应用。在理论方面，创新性地提出了互联网环境下男衬衫定制顾客感知价值评价方法、特殊体型分类方法、基于三维服装设计技术的凸肚体男衬衫样板参数化优化方法等理论方法。在实践方面，对于提升个性化定制服装的开发效率、服装合体性和消费者满意度具有较实用的指导意义。
对男衬衫定制企业、线上定制服务及目标消费者进行调研。通过实地走访、线上调查等方式调研男衬衫定制企业，提炼男衬衫线上定制服务的定制流程；通过预调研，设计并发放消费者调查问卷，分别对消费者个体特征、男衬衫消费行为、男衬衫定制顾客感知价值要素及男衬衫款式消费者偏爱度进行调研，经过立意抽样获得369份有效问卷；运用频数分析、加权分析、描述性统计等统计分析方法分析问卷数据，探究目标消费者对于线上男衬衫定制产品和服务的需求；采用主成分分析法对问卷数据进行因子分析，建立包含个性化需求、在线服务、社会需求、产品品质四个维度的19题项量表的互联网环境下男衬衫定制的顾客感知价值评价模型，并利用模糊变换原理和最大隶属度原则进行多级模糊综合评价，证明该量表可用于评价男衬衫线上定制顾客感知价值。市场及消费者调研结果扩充了顾客感知价值的研究，为本研究构建模块化款式库、参数化样板库及线上定制系统提供了理论依据，为企业提升男衬衫线上定制服务的客户体验提供了决策参考。
进行男衬衫模块化款式设计。首先，为了确定款式模块的粒度与种类，通过实地走访和线上渠道，对G企业男衬衫款式及Ermenegildo Zegno、Giorgio Armani、Burberry、HUGO BOSS、UNIQLO、ZARA、H&M、七匹狼等21个品牌的男衬衫产品进行调研。搜集衬衫款式图片共1118张，其中有效图片410张，即衬衫205款。其次，运用频数分析等统计方法，对市场上的男衬衫款式及结构特点进行系统性归纳，结合消费者调查结果，利用模块化设计原理，将男衬衫款式划分为衣身、门襟、下摆、衣领、衣袖5个必选模块及口袋1个可选模块，并对6个模块中的款式进行编码。采用Adobe Illustrator CC2018矢量图编辑软件绘制款式图。最终，通过模块间的排列组合，建立可生成n=（N衣身×N门襟×N下摆×N衣领×N衣袖×N口袋）=4×3×3×5×5×4=3600种不同的款式组合的男衬衫模块化款式库，并且后续可对款式进行补充，充分满足消费者的个性化定制需求。
进行男性上体尺寸测量实验并进行体型分析。测量450名男性上体尺寸，得到441份有效样本。运用SPSS统计分析软件，在进行描述性统计及正态性检验的基础上，采用主成分分析法对尺寸数据进行因子分析，提取出3个体型因子：围度宽度因子、高度因子和肩部因子。对体型因子中的变量进行相关性分析，提取身高作为男性上体纵向体型特征变量，胸围作为男性上体横向体型特征变量。从体型因子的角度分析男性上体的局部体型特征，运用K-means聚类分析法分别建立肩部、胸背部和腰腹部的体型特征分类标准，为特殊体型识别及特殊体型男衬衫结构设计的研究奠定基础。采用回归分析法，分别建立身高和体重与胸围、颈根围之间的线性方程，为男衬衫线上定制服务中远程量体功能的实现提供理论依据。
设计与构建男衬衫样板库。首先，基于参数化样板快速生成技术，结合男性上体体型特征，分别建立衣身、衣袖、衣领模块的尺寸驱动的参数化基型样板。其次，与男衬衫模块化款式库对应，建立款式驱动的各模块参数化变化样板。其中衣身的变化应用主要包括背褶、下摆、口袋等款式变化，以及宽松量的变化；衣领的款式变化主要体现在翻立领规格及领角角度的变化；衣袖的款式变化主要包括袖长变化及袖克夫的变化。最终，各款式模块的基型样板和变化样板可组成完整的男衬衫参数化样板库。在所构建的样板库中生成标准体型男衬衫样板并制作样衣，进行人台试穿及人体试穿，对其静态着装效果进行主客观心理学标尺法评价实验，验证男衬衫个性化定制样板库的合理性。
特殊体型男衬衫结构设计。以凸肚体特殊体型为例，根据腰腹部体型判别规则，在三维服装设计软件CLO3D中建立21个腰围尺寸以1c m公差递增的虚拟人体模特；通过在虚拟人模上进行虚拟试穿及基型样板修正实验，提取各腰围尺寸下的合体男衬衫样板；通过将合体样板进行叠加，利用线性回归分析法，探究男性上体体型与男衬衫平面结构的关系，得出非重度和重度凸肚体男衬衫参数化样板优化变更规则式。通过男衬衫定制实例，对所提出的样板变更规则进行验证，结果显示：所提出的基于三维服装设计技术的凸肚体男衬衫样板参数化优化方法，可以快速且显著地提高男衬衫的服装合体性，满足量身定制的生产需求。
设计并开发男衬衫线上个性化定制系统，检验本研究所提出理论的合理性及可实践性。通过HTML+CSS+jQuery前台技术、前端框架Bootstrap、后台基础语言Java、SpringBoot框架，并关联SQLserver数据库，搭建男衬衫线上个性化定制系统。用户可以方便直观地在该线上定制系统界面中进行面料选择、个性化款式组合设计与尺寸输入。管理者可从后台调取订单信息，用于定制衬衫的生产制造。通过网站试运营，生成5笔订单，应用本文提出的参数化样板库与特殊体型样板优化方法，生成定制样板并制作样衣。进行样衣试穿，调查被试者对线上定制系统的功能性及衬衫产品的舒适性的评价，并邀请专家对样衣的静态着装效果进行主客观心理学标尺法评价。结果显示：男衬衫线上定制系统的功能性良好，且本文提出的男衬衫模块化款式设计、参数化结构设计及特殊体型样板参数化优化方法是合理并可应用于实践的。
本课题综合应用统计分析技术、体型分类技术、模块化款式设计技术、参数化结构设计技术、三维服装设计技术和计算机信息技术，实现男衬衫线上定制系统的开发与应用。在理论方面，创新性地提出了互联网环境下男衬衫定制顾客感知价值评价方法、特殊体型分类方法、基于三维服装设计技术的凸肚体男衬衫样板参数化优化方法等理论方法。在实践方面，对于提升个性化定制服装的开发效率、服装合体性和消费者满意度具有较实用的指导意义。