为了突破资金瓶颈，提高贷款质量，增加自身的竞争优势，企业、银行以及物流公司，将目光共同放到了库存商品融资业务中来。库存商品融资业务实现了企业、银行以及物流公司三方得利，共同发展的“多赢”目的。　　 本文以银行为主体，在银行集中决策和分散决策的背景下，从微观角度入手，对不同业务模式的库存商品融资业务以及不同特性的质押物的质押进行了研究，建立了相应的优化模型，并求解出相应的解析解。　　 本文的研究内容和创新点可概括为以下几个方面：　　 1.在1)物流企业只负责监管货物；2)企业和银行合作；3)企业将贷款用于继续增加库存的假设下，对季节性商品，建立了基于报童模型的企业库存决策和银行贷款价值比决策模型。通过企业-银行的静态博弈，分别得到了买方信贷模式下和仓单质押模式下的银行的最优贷款价值比的解析式。结果表明企业和银行合作下，企业会在自有资金用完的情况下，向银行申请贷款，并且买方信贷模式较仓单质押模式，银行可以得到更高的利润。　　 2.在企业不和银行合作的假设下，建立了企业的库存决策以及银行贷款价值比的决策模型，通过考虑企业和银行之间的博弈，给出了风险中性的银行针对不同的质押库存所给出的贷款价值比，以及相对应的风险。并通过数值实验进行了分析。表明通过对不同的质押库存给予不同的贷款价值比，解决了相同贷款价值比下企业保留部分资金使用贷款增加库存的情况。　　 3.在1)物流企业保证质押物能够首先被卖出；2)企业不和银行合作的假设下，建立了企业的库存决策以及银行贷款价值比的决策模型。通过考虑企业和银行之间的博弈，给出了纳什均衡解，并与物流企业只负责监管下的决策相比较。研究发现，该假设下，风险中性的银行给予的贷款价值比，使企业有动机说服物流企业与其合作。因此本文又通过委托-代理理论，从物流企业交纳保证金和承担回购责任两个方面，讨论了物流企业与贷款企业合作的风险防范问题，并通过数值实验进行了分析。　　 4.针对价格不断波动的质押商品，在时间序列ARMA模型的基础上，建立了银行集中决策下的决策模型。并详细讨论了不同的时间序列模型：移动平均模型、自回归模型、自回归移动平均模型、求和自回归移动平均模型下，贷款价值比以及平仓比率的求解过程。研究发现，质押物的波动与最优的贷款价值比是反向关系，并且当波动大到一定范围时，银行只有在企业交纳保证金的情况下，才可能给予贷款，而给予的贷款额不会超过保证金数额，因此对于企业和银行来说都没有动机使用该商品作为质押贷款。　　 5.对“我的钢铁网”的热卷的价格指数进行了分析，建立了相应的时间序列模型，提出了银行不同的承受风险下的贷款价值比的选择。随着贷款期的增加，贷款价值比减小。