证券仿真复杂系统建模及其应用

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证券市场是一个复杂系统,许多学者对有关证券市场的现象、机理等做了探讨,但是证券市场又是一个不可逆系统,无法进行现实试验.因此,开发一个可以进行相关证券市场理论验证的仿真系统具有重大意义.为此我们采用复杂适应系统理论为指导,结合Swam仿真平台设计了证券交易仿真系统.作者所作的创造性成果为主要为:1 设计了包括交易所、券商、股民、公告板系统在内的证券交易仿真系统,并进行了实现.2 提出一类机构投资者套利模型并进行了仿真试验,结果证明了模型在证券仿真系统下的有效性.3 给出一类多Agent的随机过程预测方法,该方法可以比单Agent预测提高精度.4 提出基于Agent的噪声交易模型,指出在证券交易仿真平台下的噪声交易模型能较好的解释噪声交易行为.
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