随着互联网的发展,人们的网购需求逐渐扩大。对于电子商务企业而言,他们的客户订单通常都是小批量、多样化而且数量巨大的,这直接导致分拣复杂程度的增大和分拣时间的增加,进而影响仓储周转和及时供货的保证。为了更好的快速满足顾客多样化的订单需求,本文提出了模块化分拣这一思路,即通过分析企业订单,找出不同订单中大量重复出现的商品组合,选择其中的有效组合定义为模块,在分拣区以模块为单位进行分拣。由于增加了模块,就需要为它们分配储位,制定拣选策略。同时,在进行模块补货上架前应对这些商品组合进行简单的处理,如简易的包装,以方便上架和拣选,这就涉及到模块组合补货问题。以上就是模块化分拣下的研究子问题,具体分为三个:有效模块的确定、分拣策略的调整、模块的补货规划,而本文关注的是第三个问题。本文首先对大量相关文献进行了学习,为后续研究提供理论依据。并将研究问题转化为两个子问题:模块需求预测和模块补货批量的确定,以需求预测的结果为基础确定模块每天及每个订单波次的补货批量。旨在保证分拣工作顺利进行且满足模块补货人员与储位容量限制的前提下,实现模块补货成本的最小化。针对模块需求预测子问题,本文通过借鉴现有的预测方法,提出一套适合案例企业的模块需求预测方法,并利用企业的实际数据进行验证。针对第二个研究子问题,本文借鉴传统的批量问题模型,并结合补货环节的实际运作情况,建立了能力限制下的模块组合补货批量模型;同时,对一个前向启发式算法进行修改,得到本模型的求解算法,并用一个算例验证了模型和算法的有效性。本文根据案例企业的实际运作情况,提出了以上合理规划模块补货作业的方法,在降低补货成本的前提下能够很好的保证分拣工作的顺利进行,也为后续的课题研究做了铺垫。