基于GIS的流行病疫情监测平台的研究与初步构建

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近些年来,随着计算机技术的飞速发展,与GIS的跨学科交叉研究也被越来越多的用于灾害监测、城乡规划、土地管理,环境监测、资源管理等领域。同时随着跨领域的成功应用,GIS开始与医学、病理研究结合,尤其是在防治传染病这一领域,开始深入到传染病疾病控制、医疗救助这一领域,加强突发公共卫生事件的监测与预防,对迅速获取突发安全事件的预防控制措施和解决方案有十分重大的意义。目前,国内外很多组织和机构都建立了不同的流行病监测预警系统来应对流行病蔓延,对重大突发的公共事件确实起到了一定的预防控制作用,但是他们大都侧重点疫情的收集,处理和报告上,在对疫情的流行性趋势的动态分析上略显薄弱,以至在疫情预防控制决策的指导中还不全面。针对这一现象,本研究将GIS空间分析技术与流行病学原理有机结合,选用疫情影响范围最大,危害最严重,最有代表性突发性公共卫生事件——“SARS”作为研究对象,从流行病传播特点的角度完成了对平台的总体设计,同时结合北京地区1:4000000的矢量地图数据及SARS流行病学知识分别构建了空间数据库和属性数据库,并完成了平台的初步构建。本平台能根据个体病例活动路线,追溯传染源并确定流行病的传播路径,同时能根据病例活动范围,确定危险区域,并为病例提供最短最佳的医疗救助资源。不但可以为SARS疫情的防控提供决策依据,还能为同类突然性安全事件提出科学对策。本平台主要特色如下:(1)按照流行病传播的特点,将控制流行病传染源、确定传染路径及病例活动范围、确定危险区域作为疫情监测平台的主要设计需求,设计主体功能模块,更直接的针对传染病直击传染源达到控制预防的效果。不但可以有效控制疫情,还可辅助相关部门对医疗资源做决策。(2)在病例活动路线的确定上,以“时间”点作为重要参数确定病例的活动点,并构建网络拓扑关系,再以时间为依据进行排序,确定病例活动路线。在为病例选取最佳医疗救治资源时,采用将“耗时”和“里程”作为抗阻因素与最短路径算法结合,得出最近最佳的医院救治点。(3)本系统采用ArcEngine组件及空间数据引擎ArcSDE构建的平台有很强的通用性,不但可以有效控制SARS疫情,在适当的时候也可为其他传染病的预防监测提供参考模式。
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