该文介绍了一种基于USB总线的数据采集器的研制过程和研究利用神经网络专家评价系统对中药成分色谱指纹图谱进行分类.论文分为两篇共六章,第一章绪论主要介绍课题的背景,中药成分分析的现状和中药成分计算机处理的方法.第二、三、四章为第一篇USB数据采集器的研制,其中第二章介绍USB总线的优点和发展趋势、USB总线的硬件和软件体系结构、数据传输类型,并阐述了USB设备的列举过程.第三章阐述了基于USB总线高精度数据采集器的研制过程,包括总体硬件设计思想和硬件体系结构,并介绍Cypress的AN2136微处理器的工作原理和AD7710芯片的工作过程和编程特点.第四章阐述USB数据采集器的主机驱动程序的开发,并制作DLL提供应用程序接口.第五、六章为第二篇中药质量神经网络专家系统的研究,其中第五章介绍色谱工作站软件的结构和提出神经网络专家评价系统的实现方法.第六章重点阐述了基于BP算法的神经网络专家评价系统的研究过程,并结合具体的实验数据分析系统实现的可行性和可靠性.