随着杭州城市的发展由西湖时代过渡到钱塘江时代，钱塘江无疑将成为一条贯穿城市中心的大涌潮“运河”，其对人们生活和环境的影响程度将进一步加深。但是，钱塘江也同样存在着一些安全隐患，容易导致事故的发生。如何保护潮汐这一世界奇观并让其为杭州城市发展服务，同时避免潮汐带来的灾害，成为了摆在我们面前的一个重要课题。在十一五期间，针对浙江省的主要自然灾害，“潮汐灾害”已被列入需要解决的重点技术领域之一。通过对多种钱塘江潮汐检测技术手段的对比，文章采用将运动目标检测技术与视频监控相结合的方案，建立一个智能视频监控系统，用于钱塘江潮汐检测与自动预警。针对钱塘江潮汐检测，讨论了智能视频监控系统相关技术，根据目前市场上视频监控系统的不足，提出了一种将运动目标检测算法移植到服务器端的设计方案。对图像处理技术进行深入研究，根据各种运动目标检测算法的优点与不足，提出了一种将帧间差分法与Sobel图像边缘检测相结合的改进帧间差分法，并将该算法移植到嵌入式服务器中运行。在完成监控系统的理论研究和方案设计后，利用DM6446嵌入式DSP软件开发技术，在服务器端设计并实现了视频采集、视频分析、视频编码和视频传输四个部分；在Windows操作系统下设计并实现客户端，客户端主要由基于网络通讯技术的信息交互、以ffmpeg为主的视频解码和DirectShow构成的视频显示三部分组成。文章以钱塘江多处采集的潮汐视频作为实验样本，对文中提出的潮汐检测算法进行可靠性实验，通过与其他运动目标检测算法的对比，证明了该算法有着良好的识别效果和较快的运算速度，可以用于钱塘江潮汐检测。另一方面，通过系统测试表明，以该算法为核心的智能视频监控系统各个模块工作正常，运行稳定，识别效果良好，能在低延时的情况下进行运动目标检测，具有一定的应用价值。