市场的国际化加剧了企业环境的不确定性。为了增强企业的灵活性和反应速度,许多企业纷纷在组织内成立一些小组或团队群体,希望通过将不同个人的创新思想进行有效融合,增强企业的创造力。因此,对群体的研究引起了人们的普遍重视。常见的研究方法包括设计实验验证或进行实证分析,而对计算机等现代辅助技术的运用十分贫乏。定性模拟技术的出现为群体行为的研究提供了一种新的方法。本文首先分析了知识群体中合作的特点,阐述了团队合作的非零和博弈特征。现有的博弈分析都是研究是否合作的问题,即只考虑合作或不合作两种策略。本文将问题扩大到不同合作程度上的分析,并且将收益值也模糊化,从而使分析更加贴近实际。为此,本文设计了一种定性混合建模方法,对于已知的定量关系,构建部份数学函数,即定量子模型; 对于已知的定性关系,建立部份类似定性加和定性减的逻辑关系,即定性子模型。而后通过两个子模型中公用变量间的关联,运用相关辅助知识进行推理,以此获得系统的变化趋势。按照上述方法,构建了一个二人团队的合作博弈模型,设计了模拟规则、算法和步骤。模拟结果表明,对于信息不充分而无法建立数学模型的博弈问题,用本文设计的半定性模拟方法,也可以进行求解。群体内部是由多个不同的成员群组成的,不同成员群之间的相互作用关系并非是线性的,也不是正式组织结构中的等级关系。有的小群体可能处于主导地位,其行为对其它小群体的影响比它所受到的影响要大。所以本文又设计了一种集成化的定性因果推理算法,用于描述和解释不同人群行为的变化,对变量的描述、显著时间点、显著值和群体行为的因果性等进行了解释,并构建了一个人群行为的因果图。然后,研究了如何将QSIM 算法与基本因果推理技术结合起来,设计了管理策略、环境和群体行为之间相互作用的表述方法,给出了定性模拟方法中的模拟规则和模拟机制。最后,将本方法应用于一个选择管理策略以有效激励员工的例子中,对所述的方法进行了验证。分析了任务型群体的主要特点,以知识群体的工作过程和群体所处的环境因素为重点,按照单元分解的方法构建了一个任务型知识群体工作过程模型。针对上述模型设计了变量间相互影响的作用规则,运用相关常识和专家知识对变量的状态转换进行