20世纪90年代以来,随着计算机和网络通信技术的发展与普及,越来越多的人选择网络作为传递信息的途径,网络信息安全问题也日益成为人们关注的焦点。作为信息安全技术的一个重要分支,隐写和隐写分析目前已成为信息技术领域的一大研究热点。隐写是在不改变载体基本特征和使用价值的前提下,利用数据的冗余性,以不可察觉的方式把秘密信息嵌入到图像、音频、视频等数字媒体中。隐写分析是一种针对隐写算法的、以揭示数字媒体中秘密信息存在性为目的的攻击行为。在目前国内外已有的隐写分析研究基础上,本文以图像为载体,主要针对空域LSB(Least Significant Bit)匹配算法进行隐写分析研究。针对LSB匹配隐写算法,本文提出了一种专用隐写分析算法。算法从位平面相关性的角度出发提取特征值,使用支持向量机作为分类器,对LSB匹配算法进行隐写分析。实验表明,算法稳定性好,对嵌入率较高(40%以上)的图像有良好的检测效果。基于灰度级游程长度矩阵的隐写分析算法是一种针对LSB替换算法和LSB匹配算法的通用隐写分析方法,算法从灰度级游程长度矩阵中提取特征值分别对两种LSB隐写算法进行检测。本文在原算法基础上进行了改进和补充,一方面通过调整支持向量机的核函数,改善了算法对LSB替换算法的检测效果；另一方面对嵌入秘密信息的长度进行估计,弥补了原算法的不足。