【摘 要】
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该文以铝合金焊缝X射线底片的计算机辅助评定为目标,讨论了底片的数字化获取,提出了底片数字化扫描系统测试和底片数字图像质量分级方案;在对数字图像进行焊缝和缺陷边界提取
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该文以铝合金焊缝X射线底片的计算机辅助评定为目标,讨论了底片的数字化获取,提出了底片数字化扫描系统测试和底片数字图像质量分级方案;在对数字图像进行焊缝和缺陷边界提取基础上,针对工业X射线底片焊缝缺陷表现特征和分布规律,设计了基于模糊推理的模糊变量、特征参数和模糊规则库,实现了基于模糊推理的缺陷模式分类定性;采用自适应神经网络对模糊推理系统进行基于实际缺陷特征数据的参数优化,实现了较高的缺陷识别准确率;构建了铝合金焊缝X射线底片计算机辅助评定软件系统.
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