论文部分内容阅读
当今社会中小型企业为了满足其企业运营需要和市场业务发展,必须以客户为基准,满足其需要并提供其更贴切的服务,企业的发展、公司的业绩才能得到保障。本选题的主要研究内容是根据中小企业客户服务专员、销售人员及管理层使用,通过了解行业业务需求和实际论证,采集客户相应的信息并进行汇总,利用数据仓库技术设计并开发出一套具有客户信息管理、数据分析的中小企业客户服务管理系统。通过该系统提供了客户信息管理,例如客户基础信息采集、问题需求信息的记录和产品征订信息管理等;还提供了三类分析数据,例如客户特征、问题及咨询建议分析,为领导决策和销售人员提供参考意见。该系统的开发采用MVC技术架构,将业务流和数据存储完全隔离开,不仅提升项目开发效率,且提高软件的易用性。在数据应用层面,该系统通过SQL Server 2005数据库建立在一个较全面、完善的信息应用基础之上,通过数据仓库用于支持领导决策分析。利用数据仓库将存储的客户各类数据进行分析、抽样分类、建立分析模型、数据处理,最终满足客户应用需要。数据信息管理基于数据块,对系统进行全面的优化从而提高数据信息的管理和控制能力。利用联机分析处理不仅仅支持数据仓库的多维数据分析,而且还可以选定数据仓库子集,从而达到客户不同应用分析需求。通过数据仓库上深层次的分析,提供相应的分析为使用者和决策者的数据支撑。该论文从技术架构选择、业务需求分析、系统功能和数据结构设计到系统实现和实际测试环节进行论证。系统采用了先进的设计理念和一些主流的技术。系统基于MVC的J2EE技术和Web技术来实现的。建立符合客户实际业务工作流程的应用模型,设计完成满足客户需求的应用程序,其中该系统利用数据仓库技术帮助分析、采集和记录数据,从而将系统和业务有机的集成,为客户提供多层次、个性化、多样的服务。