金字塔销售行为（非法传销），是在我国市场经济过程中出现的，一种诱惑力强、隐蔽性高、危害性大的经济犯罪。该犯罪行为一旦具有规模，对某一城市、某一省份乃至全国市场经济秩序带来极大危害。随着传销犯罪的进行，产生了大量的交易数据，这些数据是犯罪团伙交易行为原始并全面的记录，包含着极为宝贵的案件研判证据，对办案人员的研判过程具有重要的辅助作用。但海量交易数据的聚集在带来巨大价值的同时，也意味着交易数据的组织与可视分析技术面临着前所未有的挑战。　　传销犯罪中的交易数据，属于复杂高维多元数据，又自带时间属性、组织层级结构，属于时变数据、层次和网络数据。现有可视方法对不同类型的数据都有对应的可视分析方法。但针对海量交易数据的信息可视化，和针对经济案件的可视分析，还缺少经典样例。针对金字塔销售行为的可视分析与应用研究，也较为空白。　　针对上述问题，本文提出了采用可视分析方法辅助研判金字塔销售行为的思路，在利用机器智能对数据进行预处理的同时，通过交互式可视分析界面，将交易数据以更符合用户认知习惯的组织方式呈现，并进一步构建负载低的交互任务集，使人的识别能力更好的在交易数据的分析过程中发挥作用，辅助传销案件的研判。　　本文开展了如下的研究工作:　　针对金字塔销售行为的运行原理与可视展示方式进行研究。从其数学规律、发展原理和行为特征的角度出发，介绍其部分的数学公式以及与可视分析的关系。　　结合金字塔销售行为研判流程与可视分析模型，提出迭代式的案件研判与可视分析过程在探索过程中具有共同点。把传销案件的研判特点与可视分析的数据转换流程结合，提出一种针对金字塔销售行为的可视分析模型。　　实现一种针对Web可视分析的框架。结合MVVM思想，把视图展示与业务逻辑完全区分，使可视图形高度组件化利用。提供组件间、模块间数据通信模块，使逻辑模块之间更独立存在。提供公共的数据处理层，减少与服务器不必要的的通信。　　实现一种结合层级关系的桑基图布局，把账户层级关系、资金交易明细、账户交易总量等信息通过隐喻的方式，表现在桑基图中。从而辅助证明交易行为符合金字塔销售行为规律，账户之间具有一定组织层级。　　提出了一种支持关系模型和键-值结构的混合数据存储方法。为了提高可视分析展示效率与数据读取速度，结合关系模型和键-值结构，在关系型数据库和键-值数据库分别存储稳态与非稳态数据，并通过主键、行键(Row Key)确定数据唯一性。　　设计并实现了针对金字塔销售行为的可视分析应用。基于实时云交互分析平台，实现B/S架构与分布式内存计算平台相结合的可视分析原型系统，系统完成了分布式平台下的数据导入、对嫌疑数据的可视分析与标记、可视分析结果的生成等功能。系统可以通过与办案人员交互完成可视分析过程，实现辅助案件研判的目标。