SCON2A评分:一种新型的可以预测溶栓后出血和预后的评分模型

来源 :重庆医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hengtonggss
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目的:将侧枝循环作为假定的预测因子,构建一个预测急性缺血性脑卒中r-tPA溶栓后症状性颅内出血风险和预后的评分模型。方法:回顾性分析重庆医科大学附属第一医院、附属第二医院、附属永川医院的相关数据,使用多因素Logistic回归确定溶栓后症状性颅内出血的独立危险因素,并根据logistic回归系数给每个预测因子赋予相应的分值。评分模型的总分为各个预测因子得分的总和,并在重庆市第九人民医院的数据中验证该模型。评分模型的预测能力使用受试者工作特征曲线下面积(AUC-ROC)评估,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验用于评估模型的校准度。结果:SCON2A评分系统(0至8分)的预测因子包括吸烟史(否=1,是=0,β=0.81),侧枝循环评分(≤11=2,>11=0,β=1.30),症状发作到治疗时间(≧3.5=1,<3.5=0,β=0.74),入院时NIHSS评分(>10=2,≦10=0,β=1.22),中性粒细胞百分比(≥80.0%=1,<80%=0,β=0.81)和年龄(>65岁=1,≤65岁=0,β=0.89)。SCON2A评分与症状性颅内出血(OR 1.98,95%CI,1.67-2.34)和短期不良预后(OR 1.89,95%CI,1.68-2.13)密切相关。在训练集中的AUC-ROC为0.82(95%CI,0.77-0.86),在验证集中获得了相似的结果。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验表明,在训练集和验证集中预测和观察到的事件发生率非常接近。结论:SCON2A是一种简单,有效,快速且易于执行的评分模型,可以用于预测在4.5小时内接受r-tPA溶栓的急性缺血性脑卒中患者症状性颅内出血风险和短期预后,为临床医生,患者和亲属提供了解当前治疗涉及的风险。SCON2A评分模型的外部验证结果支持了它的泛化。
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