现代物流配送是物流系统中的一个关键环节，是直接面对服务对象的物流活动，配送功能完成的质量好坏及其达到的服务水平，直观而具体的体现了物流系统对需求的满足程度。配送中心扮演着将产品从生产者转移到零售商或消费者的中介角色，其目的在于整合物流、资金流、商流及信息流，有效促进产品流通并达成顾客服务要求，故配送中心着重于建立合作渠道、改善作业效率及提高企业经营绩效。为应对少量多样的客户需求环境，强调配送效率，即时反应的配送中心逐渐替代了传统的多层次，复杂的配销渠道。而顾客需求变化的波动性，往往是影响配送中心运营绩效的主要原因，如何掌握瞬息万变的客户需求，提高配送决策和操作效率，便成为配送中心作业规划的最大难题。现代物流的智能化已经成为物流发展的一个重要方向。采用智能决策方法，提高配送系统的智能化和自动化，最终实现快速响应、准时配送的优质服务，带动现代物流配送行业经济效益的提高是现代物流配送行业的宗旨。智能化是物流自动化、信息化的一种高层次应用，物流配送作业过程中大量的运筹和决策，都可以使用人工智能相关技术加以解决。同时综合人以及计算机两者优势的决策支持系统可以有效辅助处理配送过程中的问题，成为解决这些问题的良好方案。拣货作业是配送中心履行客户服务职能的重要环节，也是主要的成本项目，因此拣货作业效率的高低会对客户服务质量和配送中心成本产生相应的影响。本文基于对配送中心实际状况的研究，将RF技术，条形码技术与储存货架相结合，使用启发式方法优化设计高层货架拣货系统的拣货单计算策略，提高拣货效率和库存管理水平。研究结果发现，针对高层货架的货位设计拣货单及拣货策略，能够优化库存，缩短平均拣货时间，并减少作业高峰期系统瓶颈的产生，具有一定的现实意义。