【摘 要】
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根据一维1/f波动理论建立了二维动规律的定义形式.进而利用其对图像的波动特性进行了分析,提出了一种新的图像波动特性分析的算法,该文根据音乐大师们对图像和音乐之间关系的
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根据一维1/f波动理论建立了二维动规律的定义形式.进而利用其对图像的波动特性进行了分析,提出了一种新的图像波动特性分析的算法,该文根据音乐大师们对图像和音乐之间关系的理解以及图像的波动特性,通过人工神经网络技术实现图像向音乐的转换.利用神经网络模拟大脑中图像向音乐转换的思维过程,对于任何一幅图像,经过该神经网络系统后,均可制作出一首基于该图像信息的MIDI乐曲,实现了图像信息向音乐信息的转换,使人们能够从听觉上感受视觉效果.该课题对多媒体技术的发展,改善人类的生存质量,促进中国情感科学的研究都有着重要的意义.
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