目前,我国城市轨道交通客流预测普遍存在着规划阶段的预测结果与运营后的实际客流量相差较大的问题,规划阶段的客流预测难以准确反映客流的变化趋势,而准确的客流量又是城市轨道交通开行方案编制的基本依据。因此,研究城市轨道交通短期客流预测,并在预测客流的基础上研究开行方案的自动编制,对于满足乘客出行,提高运营部门服务水平与经济效益具有重要意义。论文重点围绕城市轨道交通客流预测、城市轨道交通列车开行方案编制以及城市轨道交通客流预测与开行方案辅助编制系统三个方面的内容进行研究。首先,对城市轨道交通现有短期客流预测方法进行了分析与总结,建立了具有代表性的两类客流预测模型,一是,原始序列长度为四的灰色客流预测模型；二是,一维输入、一维输出、网络层数为三的BP神经网络客流预测模型。然后,分析了城市轨道交通列车开行方案的具体含义,明确了论文研究的对象为开行方案中的日行车计划和交路方案,并得出了日行车计划与交路方案的详细编制步骤。接着,在上述研究的基础上对城市轨道交通客流预测与开行方案辅助编制系统进行了系统设计,并以Visual Studio 2010为开发工具,采用高级编程语言C＃,进行了城市轨道交通客流预测与开行方案辅助编制系统的系统实现。开发的系统具有数据管理、短期客流预测、预测误差分析以及根据客流预测结果进行开行方案自动编制的功能。最后,以成都地铁一号线为例对系统的可行性与实用性进行了验证,并对灰色客流预测模型与BP神经网络客流预测模型的预测结果进行了比较分析,得出了所建BP神经网络客流预测模型较灰色模型预测效果更优,更能适用于具有非线性、不确定性的城市轨道交通客流预测。