随着社会经济的发展和科学技术的变革,民航运输业也随之不断地发展,给人们的生活带来了巨大的方便,从而在人类生活中占据着越来越重要的位置。空中交通管理系统作为民航运输系统的一个关键组成部分,其安全运作与否直接影响着民航安全。因此对空管系统进行安全评价和空管不安全事件数的预测,可以了解空管系统的安全状态和未来趋势,使得相关部门可以依此进行宏观管理,制定相应的制度和标准,并采取预防措施,从而确保空管系统安全可靠的运行,降低由空管原因导致的飞行事故发生率,提升民航安全水平。本文从研究背景和意义出发,对国内外民航安全评价和预测研究现状进行综述,阐述研究内容和主要创新点,并介绍相关的理论。本文主要从以下两个方面的内容进行研究:第一,空管系统安全评价研究。在对空管系统的分析以及明确指标选取原则基础上,通过人、机、环、管四个方面的归纳分析,提取指标,建立空管安全评价指标体系。在评价方法方面,选择可拓学理论,它是以量化的数值表示评价结果,且可以较为全面反映事物综合水平;权重方面,考虑到人决策判断的模糊性,结合模糊和序关系分析法来确定权重。最后,通过对某空管单位的安全进行实例研究,验证了该方法的可行性和有效性。第二,对空管不安全事件数进行预测研究。由于空管系统是一个复杂的非线性系统且样本数据较少,而最小二乘支持向量机在解决小样本、非线性问题上具有独特优势,又鉴于最小二乘支持向量机的参数问题,采用改进粒子群算法来优化其参数,建立改进粒子群优化的最小二乘支持向量机预测模型,选取指标体系中六个影响因素作为输入,空管不安全事件数作为输出,进行实验仿真,实现空管不安全事件数的预测,并且将该模型的预测结果同未优化的最小二乘支持向量机的预测结果进行了比较,证明了该模型在预测中有较高的预测精度。最后总结研究的结论以及可进一步深入的研究内容。