随着油气资源的不断消耗,油气勘探开发的力度逐渐加大,使得地震数据的处理解释工作越来越繁重。在地层压力的作用下油气资源由生油层沿着油气通道往储集层聚集,因此地震勘探的首要目标就是寻找有利的储集层,进而开展油气的开发。优质的油气资源储集层需要满足高孔隙度和高渗透率的要求,而砂岩是众多岩性中最受欢迎的储集层,它拥有着很高的孔隙度,能够很好的储存油气。油气勘探开发发展至今,探寻砂岩储层一直以来都是至关重要的一环。针对砂体的综合预测,地球物理勘探学者研究并发展了一系列的成熟技术。针对砂体的空间展布预测以及砂体储层的含油气性检测,开展了多属性融合分析技术研究。本文根据合成的理论信号时频谱对比分析了几种时频分析算法的优劣后,优选了广义S变换作为本文的基础研究技术,进而开展后续的工作。主要基于均方根振幅属性、甜点属性、瞬时频率属性、分频相干技术、时频域含油气性检测技术、叠后波阻抗反演以及RGB多属性融合技术进行砂体的综合预测。通过模型分析,对比不同算法的优势以及缺陷,进而应用于实际地震数据,研究表明本文所采用的方法对砂体预测具有较好的适用性。本文主要开展的研究工作有以下内容:(1)在傅里叶变换的基础上,开展时频域算法的研究。主要研究了Gabor变换、小波变换以及S变换的原理和优缺点,针对S变换的时窗无法自适应性调节,开展了S变换时窗函数的改进研究,得到了改进的广义S变换。通过对合成的理论信号进行时频分析,对比各个时频分析算法的优劣,研究表明广义S变换的效果较好。(2)高分辨率数据对地震属性提取以及反演等工作具有重要的作用,同时基于高分辨率地震数据提取的属性对储层描述具有重要意义。因此在原始地震数据的基础上开展了反褶积处理,提高地震剖面的分辨率以及薄层的识别能力。(3)在高分辨率数据体的基础上,主要以均方根振幅属性、甜点属性、瞬时频率属性等对砂体进行精细的刻画;同时以分频相干为主,共同刻画表征地震裂缝的发育程度,达到寻找优质储层以及刻画砂体的边界特征等目的。(4)由于单一属性的计算过程存在累计误差以及反演算法存在多解性,导致了运用单一属性对砂体的刻画无法满足高精度特性需求,预测结果也不可靠。因此,基于RGB算法进行多属性融合进而共同刻画砂体的空间展布特征。(5)在高分辨率的基础上,通过波阻抗反演,经对井分析获得砂岩阀值,从而读取了目标层段的砂体厚度,从而准确地揭示出目标层段砂体平面展布特征。在此基础上以广义S变换为基础技术手段,主要运用低频衰减梯度与高频衰减梯度的比值,开展了砂体储层的含油气性检测,经多参数共同对砂体储层进行了综合评价。