疫苗、血液等药品的质量稳定性受温度影响很大。药品冷链的作用是为此类药品提供全供应链的温度保障。药品冷链的温度连续性控制对于保障此类药品的质量至关重要。药品冷链中出现的“断链”问题会对药品效价产生严重影响,甚至导致药品质量事故,危害到人民的生命健康,企业的正常经营也会因此受到严重影响。实现冷链药品全流程追溯对于保障冷链药品质量有着重要作用,其中温度的全流程监控和追溯是此类药品追溯的重中之重。但是现在药品冷链温度监控依然存在温度数据缺失、应对“断链”反应速度慢、不同企业的温度监控系统隔离等问题。针对这些问题本文提出了基于混合共识的区块链冷链药品追溯系统。本文主要工作如下:(1)药品冷链追溯信誉值分布式评估模型构建。本文利用此模型解决现有冷链药品追溯出现的冷链温度缺失等执行效力低的问题。建立冷链药品追溯信誉值指标体系,包含4个一级指标和12个二级指标。基于此指标体系,提出冷链药品追溯信誉值分布式评估模型:采用理想值逼近方法对基础追溯信誉值评估,在此方法基础上采用分布式评估方法对冷链温度等过程数据进行过程管控信誉值评估。实验证明:相比单一的基础信誉值评估模型,加入分布式评估模型可以更好的描述企业冷链药品追溯的执行情况,加强对药品冷链企业的监管。(2)基于追溯信誉值的DPOR+SBFT的混合共识算法构建。本文利用区块链实现温度等追溯数据在不同企业间快速、可信共享,解决现有追溯系统之间信息孤立,应对“断链”风险时反应速度慢的问题。为实现更高效的数据的一致性验证和共享,提出两点共识改进方法:1)基于追溯信誉值的共识委员会选举机制(DPOR),对冷链药品追溯系统中的企业进行筛选。2)提出了基于Schnorr聚合签名算法优化的共识方法(SBFT)。实验证明:混合共识比原生PBFT共识有更高的吞吐量和更小的延迟,并且企业节点数目增加对共识性能的性能影响更小,可以改善区块链在企业数量多的追溯环境下处理效率低的情况。(3)算法仿真与冷链药品追溯原型系统开发。本文利用Peer Sim软件对分布式评估算法进行仿真,验证了分布式评估算法的有效性。并开发了混合共识算法原型,对混合共识算法的性能进行仿真。最后开发了冷链药品追溯原型系统,展示了追溯管理、过程追踪与预警、信用管理三个功能的页面。通过这些功能可以保证追溯信息的难以篡改,建立冷链药品追溯企业的信誉管理,实现应对“断链”风险时的快速预警,加强对冷链药品追溯的管理。