股票，已经越来越成为很多人日常生活中话题的中心，这说明股票市场正在成为我们国民经济中的一个重要形式和组成部分。在现实世界中，没有一个人能够准确的预测股票市场的每次涨跌波动，每个投资者都有自己的投资决策方式，但是没有哪个人能够声称自己的方式是最优的。在主流的现代金融理论中，也找不到对股票价格中象泡沫破灭、股市超跌这样经常发生的现象的有力解释。　　 随着对主流金融理论的质疑越来越多，一种新的金融理论渐渐兴起，这就是行为金融理论。它以对投资者本身的行为分析为起点，用与传统理论不同的视角来分析和解释金融市场中的现象。与此同时，复杂适应系统理论中的多主体建模方法为研究股票市场这类复杂系统提供了有力的工具。把这两种研究方法相结合，为我们开辟了一种全新的研究股票市场，解释股票价格现象的视角。　　 本文首先对传统金融理论的局限性，行为金融理论的发展意义，以及多主体建模方法进行了一个综述，介绍了行为金融理论与传统金融理论研究方法的区别，尝试找出传统金融理论在解释股票价格波动时无力的原因，同时回顾了利用多主体建模思想进行股票市场分析的已有成果。　　 其次，在对中国股票市场特点分析的基础上，本文建立了一个将投资者主体分为三个不同类别的多主体股票市场模型。在这个模型中，理性投资者、追随投资者、噪声投资者分别有不同的投资策略。它们在整个投资者群体中也占有不同的比例，此比例可作为模型的初始参数来调整，同时整个股票市场的开盘价、市场中的无风险收益利率等等都是可以调整的参数，这就为我们利用此模型分析股票市场的不同状况提供了基础。　　 最后，本文利用Java编程语言在Repast平台上实现此模型。通过实验设定不同的初始运行参数来研究股票市场中投资者策略、开盘价等因素对整个股票市场的影响，分析投资者构成的不同对股市形态带来的变化，并验证已有金融理论中的有关结论，帮助我们更好的理解现实中的股票市场，也指出在模型中怎样的投资策略才是最为理性的策略，为现实的投资决策提供依据。