随着网站用户数量的增多,管理者与运营人员等急需了解站点被访问的情况、用户的行为表现等,以辅助站点管理和提供决策支持。在网站各职能岗位对用户行为分析的需求中,识别用户与网页交互的“规律”则是最亟待实现的。用户在网站的每一次操作都可以通过页面或事件追踪进行记录,一次完整会话就可以统计成为一条事件轨迹,从海量的事件轨迹中挖掘用户与网页的实际交互过程是解决该问题的关键所在。挖掘结果将会反映出大部分用户对网站操作的适应与否,还会间接反映用户的操作习惯以及对网站的流程理解。目前在网页用户行为分析领域对交互过程的研究还只停留在了热力图、访问页面序列图、点击流模型等以页面为基础的分析方案。除了不能细化至页面事件外,没有模型化的分析结果、缺少与预期流程的差异比较、无法完成性能分析也成为了这些方案的主要缺点。本文以挖掘用户交互过程为核心需求点,首先提出了对流程图图元的扩展,用以更好地表达预期流程；然后从网站访问日志中获得会话的事件轨迹后通过a算法挖掘出实际交互过程模型；继而与预期流程图进行比较,分析差异、计算相似度；最后通过事件时间戳定量统计出实际交互过程的性能。除了交互过程分析外,系统还将实现流量分析、内容效率分析、用户分析三类网站基础数据统计业务,以满足更多需求。论文选题源自本人在实习工作中实际参与的项目,本人在项目中负责所有的功能设计和本文所提到模块的实现开发。本文在分析了系统需求后,详细介绍了交互过程分析的算法设计,最后以系统设计与实现部分本人开发的模块为核心进行了技术架构及功能实现的详细介绍。本文最后通过一个真实的在线购票网站作为实验对象来演示α算法挖掘交互过程的可行性,证明了工作具有一定的研究和工程应用价值。