机动车识别预警系统作为智能交通中的一种应用，主要作为违章逃逸、机动车的假牌假证、机动车盗抢、以机动车为工具流窜作案的快速侦破查处的工具。 机动车识别预警系统构架由前端识别器子系统、图片服务器子系统、前端服务器子系统、后端子系统(如违章判别)组成，本文抓住各个子系统的共同特征，抽象出通讯模块、数据存储及处理模块、显示模块。前端识别器子系统获取图片和识别，并将车牌数据、设备的状态数据、图片数据等等通过网络传到图片服务单元，由于图片数据量大，需要较大的存储空间，所以使用专门的服务单元对其存储，图片服务单元只有收到前端服务单元的图片请求时，才将图片传给前端服务单元，图片服务单元会将车牌等数据转传给前端服务单元。前端服务单元为其他子系统(例如：违章判别单元)提供了接入接口。后端子系统会将收到的车牌数据与数据库中的黑名单对比，然后决定是否作违章处理。各个单元之间传递的数据具有多样性，传输量大，路径的层次多，有一定的实时要求。为了使系统的可扩展性和移植性强，便于管理和规划，本文通过介绍许多常用的设计模式，分析其各自的特点以及应用范围，将多种设计模式融合贯通，最终应用于本系统，使得本系统各模块的接口与现实相分离，系统本身也高度的模块化，类似系统的设计可以复用以前的架构和代码，提高了开发效率和节约了成本。 由于图片服务器子系统需要存储大量的图片和各系统之间也要传输图片，为了提高空间的利用率和减轻网络传输的负担，有必要对图片进行压缩。本文介绍了常用的压缩算法和压缩的研究热点，比较了它们的优缺点，最终以JPEG为基础提出了基于边缘特征的JPEG算法。本文提出的算法充分利用了车辆图片的特点，对不同的区域分而治之，保证了高压缩比和图象的重建质量。