传统遥感影像定位对控制点的要求较高，控制点的数量与分布直接影响着遥感影像地面目标定位的精度。但对于境外、海岛（礁）、森林、沙漠等地区测图，由于作业人员难以到达作业区或作业区地面特征不明显，地面控制点的获取或刺点常常会非常困难甚至无法完成。另一方面，由于控制点获取周期较长，利用控制点进行影像定位，无法满足反恐、救灾等应急测绘保障任务的需要。因此，研究无地面控制点条件下的卫星遥感影像定位就成为一项必要而紧迫的任务。本文在对高分辨率卫星遥感影像无控定位结果进行分析的基础上，设计了利用DEM辅助遥感影像无地面控制点定位的方案。并针对此方案的流程，在地形匹配、定位系统误差补偿等方面做了较为深入的探讨和研究。主要内容和创新点有：1.对无地面控制点情况下基于有理函数（RPC）模型的立体定位方法进行了研究，通过实验证明在无控制点时基于RPC模型进行影像的立体定位，存在较大的系统误差。对全球公开的SRTM和GDEM数据进行了介绍，并利用局部地区的地面控制点对其标称精度进行了验证。2.针对卫星影像无地面控制点定位一般绝对定位精度较差、相对定位精度较好的特点，设计了一种DEM数据辅助遥感影像定位的方案，将无地面控制点情况下获取的DSM与测区SRTM、GDEM或其它已有DEM数据进行匹配，根据匹配结果解算系统误差补偿模型参数，从而对影像前方交会得到的模型坐标进行系统误差补偿。实验证明了该方案的可行性。3.设计了一种基于SIFT匹配和最小二乘匹配（LSM）的多尺度DEM匹配方法。该方法将DEM转化为灰度图像，利用具有尺度不变特性的SIFT匹配对图像进行粗匹配，最后利用最小二乘匹配实现精匹配。