随着全球能源危机加剧，环境问题日益突出，新能源成为了人们关注的热点话题。作为可再生能源中的一种，风能凭借其良好的环保效益和经济效益，得到了研究学者和风电企业的广泛关注。中国近年来在风能领域取得了一定优势，但是与风能强国还存在较大差距。为了找出中国与风能强国之间的技术差距，给我国风能产业的政策制定提供一定依据，从而加速技术创新，本文通过专利数据识别出风能领域核心技术并探测核心技术发展趋势。　　本文以中外专利数据库服务平台CNIPR作为数据源，利用社会网络分析方法进行风能核心技术识别，对中国、美国和欧洲的共现网络图进行对比，同时将共现阈值和时间序列进行结合，划分四个阶段对中国、美国和欧洲共现网络图进行对比分析。识别出中国、美国和欧洲的核心专利领域，推测出中国风能领域未来的发展潜力会集中在风能照明装置或系统，美国和欧洲则依然集中在风力发电机等核心领域。此外，本文利用局部离群因子算法探测风能核心技术发展趋势，借助中国风能专利数据验证该算法的有效性。结果显示，局部离群因子算法(LOF)和社会网络分析方法得出的结论具有一致性:即中国在风力发电机技术方面一直保持优势，未来的发展潜力集中在风能照明装置或系统，从而验证了局部离群因子算法在探测核心技术及核心技术发展趋势方面的有效性。