在图像处理领域中，对目标图像的定位是一个热点和重点的课题，人脸五官定位是其一个研究方面。在中医色诊客观化的研究领域里，也不可避免的要涉及到这个课题。本文在研究了肤色区域的提取和目标图像的定位相关理论基础之上，以实现对人脸图像的五官定位为目标，重点讨论了利用连通域算法来实现目标区域的提取。工作主要体现在以下两个方面：在针对彩色图像的人脸检测方面，本文深入分析了基于肤色模型的整个流程。本文在YCbCr颜色空间建立肤色模型。在对常见的肤色模型分析后，选择采用高斯模型建模，并给出了具体步骤和数据。在五官定位方面，本文提出了一种利用连通域算法来实现对目标器官的提取。在得到的肤色区域里，分别对似然图和灰度图进行阈值分割处理。本文详细分析对比了常见的几种阈值分割方法，针对不同图像、不同器官选择合适的分割方法。再根据五官图像的几何特征，设定针对性的提取条件来实现对目标连通分量的定位。把本文的人脸检测和五官定位的算法结合起来，就构建了一种完整的人脸五官定位的算法。实验中所涉及的定位程序对输入图像质量的要求相对而言不高，具有广泛的适用性，为今后的进一步研究和应用打下了良好的基础。